Deep Learning là gì? Ứng dụng của Deep Learning [QUAN TRỌNG]

Tác giả: Lê Thị Phương Lan
0 Bình luận

Trong những năm qua, Deep Learning đã được áp dụng cho hàng trăm vấn đề đem đến những giải pháp hiệu quả cho các doanh nghiệp. Trong bài viết hôm nay, Nhân Hòa sẽ mang đến cho bạn những kiến thức xoay quanh khái niệm Deep Learning là gì? Deep Learning hoạt động như thế nào nhé!

Deep Learning là gì?

Deep Learning là một ví dụ rõ nét về vấn đề này: Nó liên quan đến – nhưng không thể thay thế cho nhau – phạm trù rộng hơn của Machine Learning. Điều này làm trầm trọng thêm khả năng cho những hiểu lầm thường thấy. 

Deep Learning là gì?

Trên thực tế, Deep Learning nằm bên trong Machine Learning, Machine Learning lại nằm trong Trí tuệ nhân tạo/AI.

Trí thông minh nhân tạo về cơ bản là khi máy móc thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người. Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bao gồm Machine Learning. Trong đó máy móc có thể học hỏi bằng kinh nghiệm và có được các kỹ năng mà không cần sự tham gia của con người. Deep Learning là một nhánh của Machine Learning. Trong đó mạng lưới thần kinh – thuật toán lấy cảm hứng từ bộ não con người – học từ một lượng lớn dữ liệu.

>>> Xem thêm: DHCP là gì? Kiến thức tổng quan [DỄ HIỂU NHẤT]

Cách thức hoạt động của Deep Learning là gì?

Các dòng thông tin sẽ được hoạt động liên tục trải qua nhiều lớp cho đến lớp sau cùng. Lấy quy trình học của con người làm minh chứng cụ thể. Qua các lớp đầu tiên sẽ tập trung vào việc học các khái niệm cụ thể, căn bản nhất. 

Cách thức hoạt động của Deep Learning là gì?

Sau đó ở các lớp sâu hơn sẽ sử dụng thông tin đã học để nghiên cứu và phân tích sâu hơn trong các khái niệm theo một cách trừu tượng. Quy trình xây dựng và tổng hợp dữ liệu này được gọi là trích xuất tính năng.

Kiến trúc phức tạp và tinh vi của việc học sâu được cung cấp từ mạng lưới thần kinh sâu. Cùng với đó là khả năng thực hiện trích xuất tính năng tự động. Ngược lại, trong học máy thông thường còn được gọi là học nông. Nhiệm vụ này được thực hiện khi biểu diễn các thuật toán cụ thể.

Điểm khác biệt giữa Machine Learning và Deep Learning là gì?

Điểm khác biệt giữa Machine Learning và Deep Learning là gì?

Deep Learning loại bỏ một số quá trình xử lý trước dữ liệu thường liên quan đến Machine Learning. Các thuật toán này có thể nhập và xử lý dữ liệu phi cấu trúc, như văn bản và hình ảnh. Đồng thời nó tự động hóa việc trích xuất tính năng, loại bỏ một số phụ thuộc vào các chuyên gia con người.

Trong Machine Learning, hệ thống phân cấp các tính năng này được thiết lập thủ công bởi một chuyên gia là con người.

Sau đó, thông qua các quá trình giảm độ dốc và lan truyền ngược, thuật toán Deep Learning sẽ tự điều chỉnh và phù hợp với độ chính xác. Cho phép nó đưa ra dự đoán về một bức ảnh động vật mới với độ chính xác cao hơn.

Các mô hình Machine Learning và Deep Learning cũng có khả năng thực hiện các kiểu học khác nhau. Thường được phân loại là học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường. Học có giám sát sử dụng các tập dữ liệu được gắn nhãn để phân loại hoặc đưa ra dự đoán. Điều này đòi hỏi sự can thiệp của con người để gắn nhãn dữ liệu đầu vào một cách chính xác.

Ngược lại, học không giám sát không yêu cầu tập dữ liệu được gắn nhãn. Thay vào đó, nó phát hiện các mẫu trong dữ liệu, nhóm chúng theo bất kỳ đặc điểm phân biệt nào. 

Học tăng cường là một quá trình trong đó một mô hình học cách trở nên chính xác hơn để thực hiện một hành động trong môi trường dựa trên phản hồi nhằm tối đa hóa dữ liệu.

>>> Xem thêm: Mã Captcha là gì? [PHÂN LOẠI, VAI TRÒ, ỨNG DỤNG]

Những ứng dụng trong cuộc sống của Deep Learning là gì?

– Ứng dụng trong ngành công nghệ cao

Ứng dụng vượt bậc của Deep Learning không thể không kể đến đó chính là chế tạo Robot. Hiện nay, các phiên bản Robot  giống con người với khả năng cảm nhận, phản ứng với môi trường đang dần được ra đời

Hiện nay, Robot còn có thể hợp tác với các hoạt động của con người và chúng có thể thực hiện được các nhiệm vụ riêng biệt phù hợp với thế mạnh của chúng. Robot đang góp phần thay thế con người trong việc thực hiện các công việc khó khăn hơn

– Ứng dụng trong nông nghiệp

Hiện nay, nhờ có Deep Learning mà người nông dân có thể triển khai những thiết bị có khả năng phân biệt được cỏ dại với cây trồng. Từ đó, các loại máy móc phun thuốc diệt cỏ có thể chọn lọc phun lên cỏ dại để đảm bảo cho cây trồng không bị ảnh hưởng

Ngoài vai trò loại bỏ cỏ dại bằng thuốc diệt cỏ thì nhờ Deep Learning mà sản lượng nông nghiệp ngày càng được cải thiện. Bên cạnh đó, Deep Learning đang được mở rộng hơn nữa sang các hoạt động như: thu hoạch, tưới tiêu, bón phân, gieo trồng,…

– Ứng dụng trong điện tử

Deep Learning được ứng dụng cho công việc nhận diện không mặt trong các thiết bị điện tử như điện thoại, các phần mềm như Facebook, Messenger,… 

Thêm vào đó, Deep Learning còn được dùng trong nghe dịch và nói tự động mà trang web Google dịch đang sử dụng

Ngoài ra, một số thiết bị trợ giúp tại nhà cũng được ứng dụng Deep Learning để đáp ứng giọng nói và hiểu được sở thích của bạn

Những ứng dụng trong cuộc sống của Deep Learning là gì?

– Ứng dụng cho lĩnh vực không gian và quốc phòng

Deep Learning được dùng với các mục đích như: xác định các vật thể, xác định khu vực trung tâm, xác định khu vực an toàn và không an toàn trong quân đội,…

– Ứng dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

Deep Learning phát huy được hiệu quả siêu nổi bật của mình bằng cách hiển thị dữ liệu chất lượng cao rồi thực hiện phân loại hình ảnh. Deep Learning có khả năng phân loại ung thư da chuẩn xác và hiệu quả như một bác sĩ da liễu chuyên nghiệp

Đồng thời, các nhà nghiên cứu về căn bệnh ung thư cũng đang ứng dụng Deep Learning để có thể tự động phát hiện ra các tế bào phát bệnh

Ngoài ra, Deep Learning còn có bước tiến quan trọng trong việc cải thiện chất lượng sức khỏe của bệnh nhân bằng sự dự đoán với các sự kiện y tế từ dữ liệu hồ sơ sức khỏe điện tử

– Ứng dụng trong công nghiệp

Deep Learning có khả năng cải thiện sự an toàn cho các công nhân xung máy móc hạng nặng. Bằng cách tự động phát hiện nếu như người hoặc vật nằm trong khoảng cách không an toàn đối với máy

>>> Xem thêm: PHP là gì? [TỔNG HỢP KIẾN THỨC TỪ A-Z]

Kết luận

Qua bài viết trên đã cho các bạn biết về Deep Learning là gì? Phân biệt giữa Deep Learning và Machine Learning. Hy vọng những thông tin trên của bài viết sẽ hữu ích đối với các bạn.

nhanhoa

+ Fanpage: https://www.facebook.com/nhanhoacom

+ Chỉ đường: https://g.page/nhanhoacom

+ Chương trình khuyến mãi mới nhất: https://nhanhoa.com/khuyen-mai.html

————————————————————

CÔNG TY TNHH PHẦN MỀM NHÂN HÒA

https://nhanhoa.com

Hotline: 1900 6680

Trụ sở chính: Tầng 4 – Tòa nhà 97-99 Láng Hạ, Đống Đa, Hà Nội

Tel: (024) 7308 6680 – Email: sales@nhanhoa.com

Chi nhánh TP. Hồ Chí Minh: 270 Cao Thắng (nối dài), Phường 12, Quận 10, Tp.HCM

Tel: (028) 7308 6680 – Email: hcmsales@nhanhoa.com

Chi nhánh Vinh – Nghệ An: Tầng 2 Tòa nhà Sài Gòn Sky, ngõ 26 Nguyễn Thái Học, phường Đội Cung, TP. Vinh, Nghệ An

Email: contact@nhanhoa.com

Bài viết liên quan

Leave a Comment

TRỤ SỞ CHÍNH HÀ NỘI

VĂN PHÒNG TP. HCM

CHI NHÁNH NGHỆ AN

Copyright © 2002 – 2021 Nhan Hoa Software Company. All Rights Reserved.
Công ty TNHH Phần mềm Nhân Hòa. Đại diện: Ông Hồ Trung Dũng
Giấy phép kinh doanh số: 0101289966 do Sở kế hoạch và Đầu tư Hà nội cấp ngày 19/09/2002